借助大数据抓取分析“画像” 首贷更精准
2020-05-14 17:34:46    点击次数:

        据所能网络大数据抓取分析了解,对于不少民营和小微企业来说,借到第一笔钱不是一件容易的事。为缓解融资“最先一公里”问题,今年4月1日,全国首家首贷服务中心——北京市首贷服务中心正式运行。

大数据抓取分析

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        在这里,企业可以高效地与多家银行交流对接,选择适合自身特点的金融产品,有效节省时间和人力成本。借助大数据抓取分析,中心也能帮助银行解决信息不对称难题,更好地为企业提供精准的金融服务。截至5月9日,入驻银行已审批通过贷款165笔,金额达6.11亿元。
目前,我国有小微企业3000多万户、个体工商户8000多万户,其中,在商业银行有贷款余额的比例约为20%。这意味着,还有相当数量的民营和小微企业(个体工商户)未获得银行的融资支持。
        缓解民营和小微企业的融资困境,重点和难点之一就是破解“首贷难”问题。所谓的首贷,即首次贷款,是指在中国人民银行征信报告中无贷款记录的企业首次从银行业金融机构获得贷款。
        首贷为什么是一个难题?一个重要原因是存在信息不对称现象。小微企业自身存在的特殊情况,例如财务制度不规范,无法为风险识别提供有效参考,银行难以对企业核心竞争力和生存能力做有效评估,这是造成银行“不愿贷”“不敢贷”的原因所在。
       据所能网络大数据抓取分析了解到,为了解决这个难题,中心为入驻银行开放了政务数据共享,可以帮助商业银行更好地为企业提供精准的金融服务。
充分利用了大数据抓取分析的优势,为入驻首贷服务中心的商业银行提供工商等企业信息的查询比对服务,对企业进行精准“画像”,提升授信审批效率。

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