据所能网络大数据监测了解到，近年来，我国工业大数据应用迈出关键步伐，在需求分析、流程优化、能源管理等环节，数据驱动的工业新模式新业态不断涌现。工业企业对于跨企业、跨行业数据共享合作的需求正在快速增加，但目前企业普遍反映，数据权属界定不清、规则不明、难以定价等基础性问题没有得到解决。专家表示，供需双向发力，才能共同推动工业大数据监测全面深度应用。

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        我国作为全球第一制造大国，工业大数据监测资源极为丰富。当前，工业大数据监测是推动制造业数字化、网络化、智能化发展的关键生产要素，近年来我国工业大数据应用迈出关键步伐，在需求分析、流程优化、能源管理等环节，数据驱动的工业新模式新业态不断涌现。
        但是，与互联网服务领域大数据应用的普及和成熟相比，工业大数据监测更加复杂，还面临数据采集汇聚不全面、流通共享不充分、开发应用不深化、治理安全短板突出等问题，总体上仍处于探索和起步阶段。

        针对这些问题，《指导意见》部署了三项重点任务来推动全面采集、高效互通和高质量汇聚，包括加快工业企业信息化“补课”、推动工业设备数据接口开放、推动工业通信协议兼容化、组织开展工业数据资源调查“摸家底”、加快多源异构数据融合和汇聚等具体手段，目的是为了形成完整贯通的高质量数据链，为更好地支撑企业在整体层面、在产业链维度推动全局性数字化转型奠定基础。此外，在国家层面把基础数据汇聚起来，建设以大数据监测为手段支撑政府精准施策、精准管理的平台，正变得日益重要。