大数据监测系统有哪些常见解决方法？
2020-03-25 11:27:32 点击次数：
如今大数据时代，每天面对互联网上百万的信息数据，外加数据更新的速度，对数据的抓取、收集和分析更是难上加难的事情。而对于企业来说，大数据监测则是个难题，面对这一难题，今天所能网络来告诉大家大数据监测有哪些常见的解决方法，一起来看看吧。
图片来源网络，如侵权请删除
1. 全面精确的全网实时监测。
基于庞大计算机资源的分布式集群实现分钟级轮询采集频率。通过利用所能网络监测覆盖网络新闻、APP客户端新闻、电子报纸、微博、微信、论坛、博客、视频、问答等所有主流网络媒介，同时也能灵活满足指定站点、账号等各种个性化监测需求
。
2. 强大智能的分析技术。
网络数据信息更新频率快，所获取的信息数据量是庞大的。为了确保数据获取的有效性和精准性，所能网络基于丰富行业经验和机器学习、文本分析等数据挖掘技术进行信息清洗、精准警报分级、领域分类，实现对信息的灵活管理。
3. 持续监测舆情动态变化。
大数据时代，信息的传播动态变化极快。若无法准确及时预测舆情走势，会大大降低舆情监测工作的效率、准确性，为重大突发事件的舆情预测埋下隐患。因此，可借助所能网络的大数据监测系统，采用SAAS服务模式，客户无需进行任何硬件设备投入与部署，仅需打开浏览器或登录手机APP便可随时随时掌握全网相关舆情动态。
