宁波运用大数据监测筑起疫情防波堤
2020-04-17 14:29:41    点击次数:

据所能网络大数据监测了解到,宁波舟山港作为全球第一大港,日均靠泊的60余艘船舶来自全球各主要港口,防控境外疫情输入形势较为严峻。为此,宁波海事局专题攻关“抵港国际航行船舶健康码”应用,为境外输入疫情防控早发现、早报告、早处置提供信息化保障。

大数据监测
图片来源网络,如侵权请删除
同时宁波海事局运用海事大数据监测为停泊在舟山港的设置了“健康码”,通过使用“健康码”能快速、精准地帮助我们掌握信息,采取有效防范措施,减少人员的感染风险。

按照境外疫情防控有关要求,“抵港国际航行船舶健康码”将3种情况的船舶标记为“红色”,一种是14天内挂靠或者航经疫情严重国家(地区),第二种是14天内挂靠或者航经疫情较高风险国家(地区),第三种就是有船员报告体温异常。如果挂靠或者航经行为相隔14天以上至1个月以内的船舶将被标记为“黄色”,其余船舶为“绿色”。

“抵港国际航行船舶健康码”发布在“宁波海事深蓝智享智慧海事监管服务平台”上,基于全球船舶AIS数据、船舶口岸查验数据及港口生产数据等大数据监测,在船舶抵港前1天自动生成专属识别码。专属识别码实施红、黄、绿三色管理,实现船舶航行、锚泊、防污染、靠离码头等方面精准管控,在保障港口生产安全高效的同时,通过关口前移精准防范境外疫情输入。
 

微信扫一扫添加专属客服